Jupyter使用教程
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Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和共享包含代码、方程式、可视化和文本的文档。它的用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。它具有以下优势：
可选择语言：支持超过40种编程语言，包括Python、R、Julia、Scala等。
分享笔记本：可以使用电子邮件、Dropbox、GitHub和Jupyter Notebook Viewer与他人共享。
交互式输出：代码可以生成丰富的交互式输出，包括HTML、图像、视频、LaTeX等等。
大数据整合：通过Python、R、Scala编程语言使用Apache Spark等大数据框架工具。支持使用pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow来探索同一份数据。
Jupyter Notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。
其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。
运行Jupyter Notebook，首先cmd进入到自己的工作路径下，执行以下的命令
默认端口8888
一个notebook的编辑界面主要由四部分组成：名称、菜单栏、工具条以及单元(Cell)，如下图所示：
File中的按钮选项，具体功能如下表：
Edit中的按钮选项如下图所示：
View中的按钮选项如下图所示
View中的功能可以让用户更好的展示自己的notebook，但对编写代码、实现功能没有影响。
Insert在当前单元上方/下方插入新的单元
Cell
按
ESC进入无编辑状态，ESC+Y和ESC+M切换cell type
Kernel
Help
使用魔法函数可以简单的实现一些单纯python要很麻烦才能实现的功能。
%：行魔法函数，只对本行代码生效。
%%：Cell魔法函数，在整个Cell中生效，必须放于Cell首行。
%lsmagic：列出所有的魔法函数
%magic查看各个魔法函数的说明
?后面加上魔法函数名称，可以查看该函数的说明
一些常用魔法函数的示例：
注意这些命令是在Python kernel中适用的，其他 kernel 不一定适用。
不同于有道云笔记的Markdown编译器，Jupyter Notebook无法为Markdown文档通过特定语法添加目录，因此需要通过安装扩展来实现目录的添加。
执行上述命令后，启动Jupyter Notebook，你会发现导航栏多了“Nbextensions”的类目，点击“Nbextensions”，勾选“Table of Contents”
Nbextensions页面
之后再在Jupyter Notebook中使用Markdown，点击下图的图标即可使用啦。
语法格式如下：
运行本地Python文件
获取当前位置
使用shell命令
在Jupyter Notebook中的笔记本单元格中用英文感叹号“!”后接shell命令即可执行shell命令。
由于目前暂时用不到过多的魔术命令，因此暂时先参考官网的文档。
