Anaconda开发环境
Anaconda介绍
Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
套件管理
显示已安装的套件
conda list
pip list套件安装
conda install packages # pip可以安装一些conda安装不了的包
pip install packages [-i https://pypi.douban.com/simple] # -i部分临时指定pip源
easy_install 参数 packages
python setup.py install # 下载源码,进入到源码路径下国内的pip源
阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
从Anaconda.org安装套件
删除套件
查找套件
pip管理
升级
如果不小心删掉了pip,可以用以下命令安装
安装
基础准备(centos7环境)
安装wget命令:
yum -y install wget安装git相关
安装OpenSSL和libssl-dev
安装gcc:
yum install gcc
安装步骤
虚拟环境管理
使用Anaconda Prompt 管理虚拟环境
新建虚拟环境
添加后缀 “anaconda”或“biopython”可以创建一个基本科学计算功能完备的环境
切换虚拟环境
关闭虚拟环境
查看所有的虚拟环境名称
移除虚拟环境
复制虚拟环境
IPython 交谈式命令窗口
cmd中python模式的加强版
观看先前输入的程序代码 history
查询使用说明 ?加在命令后面
简易智能输入
执行python档案 %run 档案路径
更新conda本身
更新anaconda 应用
更新python
假设当前python环境是3.6.1,而最新版本是3.6.2,那么就会升级到3.6.2
conda源管理
查看当前源信息
关注 channel URLs 字段内容
添加一个镜像
删除一个镜像
查看conda的镜像
删除所有镜像
以上操作可以直接编辑
.condarc文件完成
其他管理
运行环境分享
执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中
使用yaml文件创建环境
国内常见源
linux可行
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