# Anaconda开发环境

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## Anaconda介绍

Anaconda（[官方网站](https://link.zhihu.com/?target=https://www.anaconda.com/download/#macos)）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

### 套件管理

> 显示已安装的套件

```cmd
conda list
pip list
```

> 套件安装

```cmd
conda install packages # pip可以安装一些conda安装不了的包
pip install packages [-i https://pypi.douban.com/simple] # -i部分临时指定pip源
easy_install 参数 packages
python setup.py install # 下载源码，进入到源码路径下
```

> 国内的pip源

阿里云 <https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/>

中国科技大学 <https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/>

豆瓣(douban) <https://pypi.douban.com/simple/>

清华大学 <https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/>

```cmd
pip install xx -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple
```

> 从Anaconda.org安装套件

```cmd
# 如果一个包不能使用conda安装，可在Anaconda.org查找
# 在左上角的叫“Search Anaconda Cloud”搜索框中输入“包名”并点击search按钮
conda install --channel https://conda.anaconda.ort/pandas bottleneck # 安装bottleneck包
```

> 删除套件

```cmd
conda/pip uninstall packages
easy_install -m packages
```

> 查找套件

```cmd
conda search packages
```

### pip管理

> 升级

```cmd
# 试用linux, win下可能会因为权限升级失败
pip install --upgrade pip

# win或linux
python -m pip install --upgrade pip
```

如果不小心删掉了pip，可以用以下命令安装

```cmd
python -m ensurepip --default-pip
```

## 安装

> 基础准备(centos7环境)

* 安装wget命令：`yum -y install wget`
* 安装git相关

  ```
  # 安装git
  yum install git -y

  # 安装git lfs（大文件下载）
  curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.rpm.sh | sudo bash
  yum install git-lfs
  git lfs install
  ```
* 安装OpenSSL和libssl-dev

  ```cmd
  yum install openssl
  yum install openssl-devel
  ```
* 安装gcc：`yum install gcc`
*

> 安装步骤

```cmd
# 安装anaconda环境
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh

# 创建自己的python环境
conda create -n gpt310 python=3.10 anaconda
```

## 虚拟环境管理

**使用Anaconda Prompt 管理虚拟环境**

> 新建虚拟环境
>
> 添加后缀 “anaconda”或“biopython”可以创建一个基本科学计算功能完备的环境

```cmd
conda create -n 环境名 python=3.7 anaconda
```

> 切换虚拟环境

```cmd
source activate snowflakes # Linux，OS X
activate snowflakes # Windows
```

> 关闭虚拟环境

```cmd
source deactivate # Linux，OS X
deactivate # Windows
```

> 查看所有的虚拟环境名称

```
conda info -e
conda env list
```

> 移除虚拟环境

```cmd
conda remove -n 虚拟环境名称 --all
```

> 复制虚拟环境

```cmd
conda create -n 虚拟环境名称 --clone root
```

> IPython 交谈式命令窗口

* cmd中python模式的加强版
* 观看先前输入的程序代码 history
* 查询使用说明 ?加在命令后面
* 简易智能输入
* 执行python档案 %run 档案路径

> 更新conda本身

```powershell
conda update conda
```

> 更新anaconda 应用

```cmd
conda update anaconda
```

> 更新python

假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2

```cmd
conda update python
```

## conda源管理

> 查看当前源信息

```powershell
conda info
```

关注 channel URLs 字段内容

> 添加一个镜像

```cmd
# 添加镜像
(base) C:\Users\hyc>conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'

# 设置搜索时显示channel地址
(base) C:\Users\hyc>conda config --set show_channel_urls yes
```

> 删除一个镜像

```cmd
# 注意链接要有引号，英文输入法
(base) C:\Users\hyc>conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
```

> 查看conda的镜像

```yaml
conda config --show-sources
conda config --show channels
```

> 删除所有镜像

```cmd
conda config --remove-key channels
```

> 以上操作可以直接编辑`.condarc`文件完成

```yaml
ssl_verify: False
proxy_servers:
  http: http://192.168.4.80:3128
  https: http://192.168.4.80:3128
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: True
```

## 其他管理

> 运行环境分享

执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中

```cmd
conda env export > environment.yaml
```

> 使用yaml文件创建环境

```cmd
conda env create -f environment.yaml
```

> 国内常见源
>
> * [anaconda conda 切换为国内源](https://blog.csdn.net/qq_29007291/article/details/81103603)
> * [Anaconda 镜像使用帮助](https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)
> * [国内可用Anaconda 源的镜像站及换国内源方法](https://www.cnblogs.com/dereen/p/anaconda_tencent_mirrors.html)

> linux可行

```cmd
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes
```