# Anaconda开发环境

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## Anaconda介绍

Anaconda（[官方网站](https://link.zhihu.com/?target=https://www.anaconda.com/download/#macos)）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。

### 套件管理

> 显示已安装的套件

```cmd
conda list
pip list
```

> 套件安装

```cmd
conda install packages # pip可以安装一些conda安装不了的包
pip install packages [-i https://pypi.douban.com/simple] # -i部分临时指定pip源
easy_install 参数 packages
python setup.py install # 下载源码，进入到源码路径下
```

> 国内的pip源

阿里云 <https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/>

中国科技大学 <https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/>

豆瓣(douban) <https://pypi.douban.com/simple/>

清华大学 <https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/>

```cmd
pip install xx -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host=pypi.douban.com/simple
```

> 从Anaconda.org安装套件

```cmd
# 如果一个包不能使用conda安装，可在Anaconda.org查找
# 在左上角的叫“Search Anaconda Cloud”搜索框中输入“包名”并点击search按钮
conda install --channel https://conda.anaconda.ort/pandas bottleneck # 安装bottleneck包
```

> 删除套件

```cmd
conda/pip uninstall packages
easy_install -m packages
```

> 查找套件

```cmd
conda search packages
```

### pip管理

> 升级

```cmd
# 试用linux, win下可能会因为权限升级失败
pip install --upgrade pip

# win或linux
python -m pip install --upgrade pip
```

如果不小心删掉了pip，可以用以下命令安装

```cmd
python -m ensurepip --default-pip
```

## 安装

> 基础准备(centos7环境)

* 安装wget命令：`yum -y install wget`
* 安装git相关

  ```
  # 安装git
  yum install git -y

  # 安装git lfs（大文件下载）
  curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/github/git-lfs/script.rpm.sh | sudo bash
  yum install git-lfs
  git lfs install
  ```
* 安装OpenSSL和libssl-dev

  ```cmd
  yum install openssl
  yum install openssl-devel
  ```
* 安装gcc：`yum install gcc`
*

> 安装步骤

```cmd
# 安装anaconda环境
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
chmod +x Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
./Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh

# 创建自己的python环境
conda create -n gpt310 python=3.10 anaconda
```

## 虚拟环境管理

**使用Anaconda Prompt 管理虚拟环境**

> 新建虚拟环境
>
> 添加后缀 “anaconda”或“biopython”可以创建一个基本科学计算功能完备的环境

```cmd
conda create -n 环境名 python=3.7 anaconda
```

> 切换虚拟环境

```cmd
source activate snowflakes # Linux，OS X
activate snowflakes # Windows
```

> 关闭虚拟环境

```cmd
source deactivate # Linux，OS X
deactivate # Windows
```

> 查看所有的虚拟环境名称

```
conda info -e
conda env list
```

> 移除虚拟环境

```cmd
conda remove -n 虚拟环境名称 --all
```

> 复制虚拟环境

```cmd
conda create -n 虚拟环境名称 --clone root
```

> IPython 交谈式命令窗口

* cmd中python模式的加强版
* 观看先前输入的程序代码 history
* 查询使用说明 ?加在命令后面
* 简易智能输入
* 执行python档案 %run 档案路径

> 更新conda本身

```powershell
conda update conda
```

> 更新anaconda 应用

```cmd
conda update anaconda
```

> 更新python

假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2

```cmd
conda update python
```

## conda源管理

> 查看当前源信息

```powershell
conda info
```

关注 channel URLs 字段内容

> 添加一个镜像

```cmd
# 添加镜像
(base) C:\Users\hyc>conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'

# 设置搜索时显示channel地址
(base) C:\Users\hyc>conda config --set show_channel_urls yes
```

> 删除一个镜像

```cmd
# 注意链接要有引号，英文输入法
(base) C:\Users\hyc>conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
```

> 查看conda的镜像

```yaml
conda config --show-sources
conda config --show channels
```

> 删除所有镜像

```cmd
conda config --remove-key channels
```

> 以上操作可以直接编辑`.condarc`文件完成

```yaml
ssl_verify: False
proxy_servers:
  http: http://192.168.4.80:3128
  https: http://192.168.4.80:3128
channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: True
```

## 其他管理

> 运行环境分享

执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中

```cmd
conda env export > environment.yaml
```

> 使用yaml文件创建环境

```cmd
conda env create -f environment.yaml
```

> 国内常见源
>
> * [anaconda conda 切换为国内源](https://blog.csdn.net/qq_29007291/article/details/81103603)
> * [Anaconda 镜像使用帮助](https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)
> * [国内可用Anaconda 源的镜像站及换国内源方法](https://www.cnblogs.com/dereen/p/anaconda_tencent_mirrors.html)

> linux可行

```cmd
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes
```


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://narutohyc.gitbook.io/python/30.anaconda-kai-fa-huan-jing.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.